中国消费者比其他国家人更爱智能汽车

随着无人驾驶、车联网等概念的发展，互联网企业都摆出了一副造车的架势，仿佛不做大数据、不造汽车的都不是互联网企业了。但IBM却明确指出他们不要数据，也没有造车打算。

4月27日上午，IBM合伙人、副总裁亚历山大•沙伊特(Alexander Scheidt)在接受**财经记者采访时表示，对于科技企业来讲，造车属于不同的业务模式，需要有丰富的造车经验，单从纯硬件来讲就需要大量复杂的供应 商。因此“我尊重汽车企业，也喜欢汽车行业，但我更喜欢IBM现在的工作，IBM善于创新，注重研发。IBM还有很多战略去实施，如智慧地球等，我们有自 己擅长的领域。”

亚历山大•沙伊特是IBM GSB(**业务咨询服务部)部门工业方面的负责人，尽管他坚持表示，喜欢IBM现在单一的业务模式和工作环境，但也并未否定其他互联网企业的造车行为，相反他还建议整车企业要与这些竞争者展开合作。

亚历山大•沙伊特表示，不可否认的是像特斯拉、Google这样企业的加入，带动着汽车产业的快速发展，传统汽车企业必须去集成和具备这些技术，从另一个方面来讲这也改变了汽车产业的竞争方式。

现在汽车企业以及其主要的供应商已经发现了这些改变，也愿意在车联网或无人驾驶等方面做一些投入。这也给了IBM更多的参与机会。

亚历山大•沙伊特表示，***的参与，带来了整个行业竞争的加剧，“我们也非常高兴给我们带来了这么多的业务模式，这是一件非常好的事情”。

越来越多互联网企业的加入，让整个汽车行业都开始加强在大数据、车联网和无人驾驶等领域的投入，显然这给了擅长数据分析的IBM更多机会，甚至包括一些互联网企业，甚至连强如腾讯的云数据处理方案都是由IBM提供的。

IBM此前在华向汽车企业提供的数据服务主要体现在市场营销方面，而随着无人驾驶、车联网方面的发展，IBM与汽车企业的合作也越来越深入。

随着大数据概念的提出，越来越多的汽车企业希望建立自己的大数据平台，但这个平台如何规划，如何对数据进行处理，将无序的数据转变为对生产、对销售的有用数据，目前IBM正在与中国车企在这方面展开合作。

但与所有互联网企业对大数据的渴望不同，IBM坚持不会要客户的数据，包括所有数据的分析结果都归汽车企业，而IBM只提供解决方案。

根据IBM的调研，中国消费者对智能汽车的喜好程度远高于**其他市场。中国消费者的这一态度显然给了中国本土企业赶超跨国车企的*大机会。

IBM的这项调查是从2015年开始，为此，IBM走访了**16个汽车市场，调查了16469名消费者，并形成了四个智能汽车的应用场景，即移动出行、无人驾驶、汽车自我诊断、汽车与商用等四个领域。

亚历山大•沙伊特表示，快速的变化将给中国车企带来*大的优势，后者可以区别于跨国车企的传统发展模式，通过新业务获得***，能够帮助他们快速的追赶与跨国车企的差距，尽管这做起来并不容易。